Ali
Сценарий Ali
Здесь собраны конкретные сценарии работы с Ali: от сохранения ссылок из Telegram и соцсетей до семантического поиска, RAG-чата по библиотеке, личной базы знаний и памяти про конкурентов. Каждый сценарий ведёт к одному и тому же ядру — личной памяти для сохранённых ссылок.
Проблема
Ali решает не одну задачу, а целый класс: люди сохраняют ссылки в Telegram, в YouTube Watch Later, в Twitter Bookmarks, в Instagram Saved и в Pocket — и не возвращаются. Каждая страница ниже описывает одну такую задачу и то, как Ali её закрывает.
Результат
Все сценарии используют один и тот же core loop — save → parse → enrich → search/RAG → connect. Различаются только источник и характер задачи: тред, видео, пост, исследование, конкуренты или повседневный список чтения.
Core loop
Каждый сценарий начинается с одинакового шага: сохранить ссылку в Ali через Telegram-бота или веб-приложение.
Ali открывает источник: канал, тред, видео-страницу, статью, пост, лендинг — и забирает реальный контент, а не только OG-превью.
В зависимости от типа источника Ali добавляет краткое содержание, темы, теги, сущности, язык и embedding для поиска.
В сценариях про поиск и исследование Ali становится точкой входа: запрос → ссылка → цитата → следующий шаг.
В сценариях про библиотеку и базу знаний Ali связывает материалы между собой и группирует их в shelves и графе.
Кому подходит
Search intent
FAQ
Если вы много сохраняете в Telegram — начните со сценария «Сохранять ссылки из Telegram». Если вы исследуете рынок или конкурентов — со сценария «Библиотека ссылок для исследования». Если вы хотите спрашивать свою библиотеку — со сценария «RAG-чат по сохранённым ссылкам».
Да. Сценарии описывают разные точки входа в одно и то же ядро Ali. Все сохранённые ссылки попадают в одну личную память — независимо от источника и сценария, через который вы пришли.
Сценарий описывает задачу пользователя (например, «сохранять X-треды»), а feature — техническую возможность Ali (например, AI-сводки или граф связей). Сценарии собирают features в рабочий путь.
Перешлите ссылку из канала, чата или группы Telegram-боту Ali — она попадает в личную память с превью, поиском по смыслу, графом и RAG-цитатами.
СценарийAli ищет сохранённые ссылки по смыслу: запрос-фразой, без точного заголовка или домена. Семантический поиск, embeddings и контекст внутри одной библиотеки.
СценарийСпрашивайте свою библиотеку ссылок — Ali отвечает RAG-чатом с цитатами из сохранённых статей, видео, тредов и постов. По вашим источникам, без галлюцинаций.
СценарийAli превращает поток сохранённых ссылок в личную базу знаний — без ручных папок и тегов. Семантический поиск, RAG-чат, граф связей и темы по смыслу.
СценарийAli сохраняет ссылку вместе с контекстом: подпись, задача, тема, время. Через месяц видно, к какому проекту материал относился — а не только URL.
СценарийAli собирает полезные посты из X, Instagram, LinkedIn, Reddit и других соцсетей в одну библиотеку с поиском по смыслу, графом связей и RAG-цитатами.
СценарийAli сохраняет YouTube-видео рядом со статьями и тредами — с поиском по смыслу, кратким содержанием и связями. Лучше Watch Later: видео не теряется.
СценарийAli сохраняет X-треды вместе со статьями и видео: текст всех твитов, краткое содержание, поиск по смыслу и связи. Лучше Twitter Bookmarks.
СценарийAli сохраняет Instagram-посты как ссылки в общую память: с превью, темами, поиском по смыслу и связями. Не закрытая Saved-папка платформы.
СценарийAli собирает источники для исследования: статьи, видео, треды, отчёты, документы. Поиск по смыслу, RAG-цитаты, граф связей и тематические shelves.
СценарийAli собирает страницы конкурентов, лендинги, changelog, отзывы и тарифы в связанную память. Семантический поиск и RAG по конкурентной разведке.
СценарийAli превращает read-it-later в умную память: материалы из списка чтения находятся по смыслу, отвечают в RAG и связываются с другими сохранёнками.
Дальше в продукт
Не нужно выбирать заранее. Сохраните любую ссылку, которая давно лежит «на потом» — и проверьте, как Ali её обогащает, ищет и связывает с другими материалами.
