Ali
Сценарий Ali
Треды в X дают самые быстрые инсайты, но Twitter Bookmarks хоронит их через неделю: поиска нет, контекста нет, и вы помните только автора. Ali сохраняет тред как полноценный материал — со всем текстом, кратким содержанием и связями с остальной библиотекой.
Проблема
Twitter Bookmarks работает как лента без структуры: треды смешиваются с одиночными твитами, поиск ищет только точное слово в первом твите, и через месяц нужно искать «тот тред про runway» по имени автора. Это не память — это очередь забвения.
Результат
Ali принимает ссылку на любой твит из треда, разворачивает весь тред, забирает текст всех сообщений и медиа. Дальше тред получает summary, темы и embedding и попадает в общую библиотеку — рядом со статьями и видео по той же теме. Поиск по смыслу находит его без имени автора.
Core loop
Перешлите ссылку на любой твит треда — Ali сам поймёт, что это тред, и развернёт его целиком.
Извлекается текст всех твитов, автор, дата, изображения и встроенные ссылки — а не только первый твит.
Тред получает краткое содержание, темы, сущности и embedding — индекс работает по содержимому, не только по первой строке.
Запрос «тред про runway и наём в seed-стартапе» возвращает тред, даже если автора вы не помните.
Тред ложится на полку рядом со статьями и видео по той же теме — формат становится не важен.
Кому подходит
Search intent
FAQ
Текст всех твитов в треде, автор, дата, изображения, видео-превью и встроенные ссылки. Тред хранится как один объект памяти, а не как набор отдельных твитов.
Ali сохраняет то, что доступно по публичному URL. Если аккаунт приватный, превью будет ограничено — ссылка и ваш контекст вокруг неё всё равно сохранятся.
Можно сохранить любой одиночный твит — Ali не требует, чтобы это был тред. Поведение enrichment одинаковое: текст, темы, embedding.
Дальше в продукт
Перешлите ссылку на тред Ali и попробуйте через минуту найти его по идее — без имени автора. Это нужный тест.
