Ali
Для кого Ali
Product manager каждый день переключается между рынком, конкурентами, пользователями и метриками. Каждый из этих контекстов оставляет ссылки. Ali собирает их в одну память — чтобы при принятии решения нужный сигнал нашёлся фразой-описанием задачи.
Проблема
PM-сигналы рассеяны: рыночные отчёты в почте, конкурентные лендинги в открытых вкладках, пользовательские отзывы в Notion, треды в Twitter Bookmarks, продуктовые идеи в чатах. На длинной дистанции это превращается в хаос, который мешает принимать решения по аргументам.
Результат
Ali принимает ссылку из любого канала, читает её, выделяет тему (рынок, конкурент, метрика, фича) и embedding. RAG-чат отвечает на вопросы вида «что я уже видел про onboarding-конверсию в финтехе» — с цитатами на сохранённые источники.
Core loop
Перешлите Ali через Telegram-бота: лендинг конкурента, тред про метрики, отзыв пользователя, пост про фреймворк, статью про найм.
Ali забирает основной текст лендинга, текст треда, описание видео — а не только OG-превью.
Выделяются темы (onboarding, retention, pricing), сущности (компания, продукт, метрика), summary и embedding.
Запрос «что писали про активацию мобильных пользователей в финтехе» возвращает релевантные сохранёнки. RAG отвечает на сравнительные вопросы с цитатами.
Shelves под темы и под продукты; граф показывает, какие темы у вас уже плотные, и где не хватает источников.
Кому подходит
Search intent
FAQ
Лендинги конкурентов, changelog, посты про метрики, отзывы пользователей, треды про фреймворки, статьи про onboarding и retention. Это базовый набор, который окупает память за квартал.
Да. Сохранённые пользовательские наблюдения, цитаты из интервью (по ссылке) и релевантные посты становятся базой для RAG-чата про потребность — с цитатами на конкретные сохранёнки.
Ali проектируется как личная память. Командные коллекции — не центральный сценарий. PM может сам собирать память, а команда обмениваться ссылками отдельно.
Дальше в продукт
Откройте Ali и сохраните 20 ссылок, которые вы видели за последний месяц по конкурентам и рынку. RAG-чат покажет, какие тезисы вы уже накопили — и где не хватает источников.
