Ali
Для кого Ali
Инвестор и аналитик работают с потоком компаний, рынков, тезисов и публичных документов. Ali превращает этот поток в связанную память: каждая ссылка обогащается, ищется по смыслу и связана с другими материалами по сущностям и темам.
Проблема
Тезисы и компании дробятся между Telegram-каналами, отчётами в почте, тредами в X и заметками в Notion. Когда нужно подготовить апдейт по сектору, восстановление контекста занимает столько же, сколько новое исследование.
Результат
Ali сохраняет страницу компании, отчёт, тред или статью, выделяет компанию как сущность, тему рынка и summary. Запрос «что писали про unit-economics e-commerce этой весной» возвращает релевантные сохранёнки. RAG отвечает на вопросы про тезис с цитатами на источники.
Core loop
Сохраняйте лендинги компаний, отчёты, треды CEO, публичные документы и аналитические статьи.
Ali забирает основной текст и метаданные — это база для смысловой работы с тезисами.
Выделяются компания, рынок, метрика, тезис, summary и embedding — по этим полям работает поиск и RAG.
Запрос-фраза возвращает все материалы по компании или сектору. RAG-чат собирает ответ с цитатами на конкретные источники.
Shelves по сектору и компании; граф показывает, какие сектора плотно покрыты, и где сигналов мало.
Кому подходит
Search intent
FAQ
RAG-чат отвечает на вопрос вида «какие основные тезисы про сектор X я уже видел за квартал» и приводит цитаты на конкретные сохранённые статьи и треды. Это превращает поток сигналов в готовое draft-summary.
Ali хранит публичные источники по компании и теме и связывает их между собой. Для DD это вспомогательный слой — рядом с CRM/data-room, не вместо них.
Сохраняя страницы, отчёты и треды по компании в один shelf, вы получаете timeline сигналов. Ali не делает push-уведомлений про изменения сам по себе — это память, не мониторинг.
Дальше в продукт
Откройте Ali и сохраните 15 материалов по сектору, который вы сейчас изучаете. RAG-чат соберёт ваш собственный тезис из ваших же источников.
